环境:CentOS 6.4, Hadoop 1.1.2, JDK 1.7, Spark 0.7.2, Scala 2.9.3
折腾了几天，终于把Spark 集群安装成功了，其实比hadoop要简单很多，由于网上搜索到的博客大部分都还停留在需要依赖mesos的版本，走了不少弯路。
1. 安装 JDK 1.7
yum search openjdk-devel
sudo yum install java-1.7.0-openjdk-devel.x86_64
/usr/sbin/alternatives --config java
/usr/sbin/alternatives --config javac
sudo vim /etc/profile
# add the following lines at the end
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.19.x86_64
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
# save and exit vim
# make environment variables take effect immediately
$ source /etc/profile
# test
$ java -version
参考我的另一篇博客，安装和配置CentOS服务器的详细步骤。
2. 安装 Scala 2.9.3
Spark 0.7.2 依赖 Scala 2.9.3, 我们必须要安装Scala 2.9.3.
下载 scala-2.9.3.tgz 并 保存到home目录.
$ tar -zxf scala-2.9.3.tgz
$ sudo mv scala-2.9.3 /usr/lib
$ sudo vim /etc/profile
# add the following lines at the end
export SCALA_HOME=/usr/lib/scala-2.9.3
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin
# save and exit vim
# make environment variables take effect immediately
source /etc/profile
# test
$ scala -version
3. 下载预编译好的Spark
下载预编译好的Spark, spark-0.7.2-prebuilt-hadoop1.tgz.
如果你想从零开始编译，则下载源码包，但是我不建议你这么做，因为有一个Maven仓库，twitter4j.org, 被墙了，导致编译时需要翻墙，非常麻烦。如果你有DIY精神，并能顺利翻墙，则可以试试这种方式。
4. 本地模式
4.1 解压
$ tar -zxf spark-0.7.2-prebuilt-hadoop1.tgz
4.2 设置SPARK_EXAMPLES_JAR 环境变量
$ vim ~/.bash_profile
# add the following lines at the end
export SPARK_EXAMPLES_JAR=$SPARK_HOME/examples/target/scala-2.9.3/spark-examples_2.9.3-0.7.2.jar
# save and exit vim
# make environment variables take effect immediately
$ source /etc/profile
这一步其实最关键，很不幸的是，官方文档和网上的博客，都没有提及这一点。我是偶然看到了这两篇帖子，Running SparkPi, Null pointer exception when running ./run spark.examples.SparkPi local，才补上了这一步，之前死活都无法运行SparkPi。
4.3 （可选）设置 SPARK_HOME环境变量，并将SPARK_HOME/bin加入PATH
$ vim ~/.bash_profile
# add the following lines at the end
export SPARK_HOME=$HOME/spark-0.7.2
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
# save and exit vim
# make environment variables take effect immediately
$ source /etc/profile
4.4 现在可以运行SparkPi了
$ cd ~/spark-0.7.2
$ ./run spark.examples.SparkPi local